Нейросеть «Городовой» перешла к автоматическому контролю за состоянием фасадов Петербурга

Для горожан это означает переход от выборочных выездов к постоянной автоматизированной фиксации городских дефектов и нарушений.

Что известно о работе «Городового»

Публикация Piter.tv указывает, что нейросетевые комплексы работают более чем с 20 категориями нарушений. В их числе — сосульки и наледь, граффити, незаконно размещённые внешние блоки кондиционеров и ларьки. Ранее система была сосредоточена преимущественно на граффити и кондиционерах, теперь перечень распознаваемых объектов расширен.

За первое полугодие, по данным источника, вынесено 1165 постановлений. Для сравнения приводится показатель аналогичного периода прошлого года — 1223 постановления. Разница составляет 58 документов. То есть речь идёт не о кратном росте числа решений, а о сохранении сопоставимого масштаба контроля при расширении набора задач.

Отдельно в публикации выделены три группы нарушений. На сосульки и наледь пришлось 395 постановлений, на посторонние графические изображения на фасадах нежилых зданий — 352, на незаконно размещённые внешние блоки — 211. Эти данные показывают структуру работы системы, но не позволяют оценить, сколько постановлений было обжаловано, отменено или исполнено. Такой статистики в опубликованной информации нет.

Автоматическая фиксация не заменяет проверку

В ГАТИ сообщили, что направления, которые в первой половине 2025 года находились на этапе обучения алгоритмов, теперь работают в штатном режиме. Мониторинг городского пространства может вестись без прямого участия инспектора.

Для собственника объекта это меняет порядок практической проверки. При получении постановления нужно сопоставить описанный в нём объект с конкретным фасадом, крышей или установленным оборудованием. Важно также сверить категорию нарушения и обстоятельства, указанные в документе. Сам факт работы нейросети не означает, что любое распознанное изображение автоматически является подтверждённым нарушением: из доступной публикации не следует, как именно проводится проверка результата алгоритма и на каком этапе подключается инспектор.

Поэтому ориентироваться только на фотографию или уведомление от системы не стоит. Проверять нужно само постановление и указанные в нём основания. Если речь идёт о сосульках, наледи, фасадной графике или внешнем блоке, полезно зафиксировать состояние объекта самостоятельно — фотографиями с датой и привязкой к месту. Это не отменяет требований документа, но позволяет сопоставить его содержание с фактической ситуацией.

Контроль на фоне ремонта города

Автоматизация благоустройства развивается параллельно с обычным содержанием городской инфраструктуры. Комитет по благоустройству отчитался об устранении дефектов дорожного покрытия на площади свыше 650 тыс. кв. м. До начала осени планируется отремонтировать ещё около 40 тыс. кв. м дорог.

Эти показатели относятся к дорожным работам и не являются статистикой работы «Городового». Однако для городской среды это один контур: система фиксирует нарушения и дефекты, подрядчики устраняют часть проблем, а ведомства отчитываются по объёму выполненных работ. Сами по себе число постановлений и площадь отремонтированного покрытия не показывают, насколько быстро нарушения исчезают с улиц.

Пока подтверждён только объём вынесенных постановлений. Данных о сроках устранения, повторных фиксациях на тех же адресах и результатах обжалования нет. Поэтому эффект от внедрения нейросети корректнее оценивать не по числу документов, а по тому, сокращается ли время между обнаружением нарушения и приведением объекта в нормативное состояние.